Durante a tarde da \u00faltima sexta-feira, 21 de mar\u00e7o, a professora Deborah Carvalho Malta participou do workshop CI-IA Sa\u00fade (Centro de Inova\u00e7\u00e3o em Intelig\u00eancia Artificial para a Sa\u00fade), apresentando o projeto: \u201cO uso de modelos preditivos de intelig\u00eancia artificial na preven\u00e7\u00e3o de Doen\u00e7as Cr\u00f4nicas n\u00e3o Transmiss\u00edveis\u201d.<\/p>\n
Ela afirmou que o objetivo do projeto \u00e9 desenvolver modelos, t\u00e9cnicas e solu\u00e7\u00f5es em IA para identificar, analisar e prever a ocorr\u00eancia de Doen\u00e7as Cr\u00f4nicas N\u00e3o Transmiss\u00edveis (DCNT) em grupos populacionais, considerando aspectos \u00e9ticos de privacidade e seguran\u00e7a. \u201cPretendemos produzir estimativas de indicadores de doen\u00e7as cr\u00f4nicas n\u00e3o transmiss\u00edveis e seus fatores de risco e prote\u00e7\u00e3o, para estratos geogr\u00e1ficos no territ\u00f3rio Nacional, predizer riscos de adoecimento e morte por DCNT por agrupamentos de setores censit\u00e1rios e \u00e1reas de abrang\u00eancia em Belo Horizonte e desenvolver modelos de predi\u00e7\u00e3o com um bom compromisso entre efic\u00e1cia e atendimento a diferentes aspectos \u00e9ticos e de legisla\u00e7\u00e3o relacionados e que sejam robustos a diferentes n\u00edveis\u201d.<\/p>\n
De acordo com a professora, entre as a\u00e7\u00f5es j\u00e1 realizadas pelo projeto, destaca-se a utiliza\u00e7\u00e3o de Machine Learnings<\/em> (m\u00e1quinas de aprendizagem) para obten\u00e7\u00e3o de clusters<\/em> de vulnerabilidade, derivados do \u00cdndice de Vulnerabilidade \u00e0 Sa\u00fade (IVS), exemplificados em artigos que constataram menor preval\u00eancia de pr\u00e1tica de atividade f\u00edsica no lazer e menor consumo recomendado de frutas e hortali\u00e7as em regi\u00f5es mais vulner\u00e1veis de Belo Horizonte. Est\u00e1 em andamento o uso de t\u00e9cnicas de Intelig\u00eancia Artificial (I.A) para gerar dados sint\u00e9ticos com a mesma natureza dos dados reais, visando ampliar a amostra dispon\u00edvel e ter resultados mais confi\u00e1veis. A gera\u00e7\u00e3o de dados sint\u00e9ticos poder\u00e1 ser muito usada para possibilitar que inqu\u00e9ritos possam estimar preval\u00eancias mais confi\u00e1veis em pequenas \u00e1reas, isto aumenta a nossa capacidade anal\u00edtica\u201d, afirmou.<\/p>\n Deborah pontuou que o projeto visa, ainda, novas an\u00e1lises que buscam em parceria com a UNIMED demandar bases que incluam prontu\u00e1rio eletr\u00f4nico e ent\u00e3o, a partir de algoritmos de Machine Learning poder realizar modelos de predi\u00e7\u00e3o de diabetes e predi\u00e7\u00e3o de eventos graves em diabetes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Durante a tarde da \u00faltima sexta-feira, 21 de mar\u00e7o, a professora Deborah Carvalho Malta participou do workshop CI-IA Sa\u00fade (Centro de Inova\u00e7\u00e3o em Intelig\u00eancia Artificial para a Sa\u00fade), apresentando o […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_EventAllDay":false,"_EventTimezone":"","_EventStartDate":"","_EventEndDate":"","_EventStartDateUTC":"","_EventEndDateUTC":"","_EventShowMap":false,"_EventShowMapLink":false,"_EventURL":"","_EventCost":"","_EventCostDescription":"","_EventCurrencySymbol":"","_EventCurrencyCode":"","_EventCurrencyPosition":"","_EventDateTimeSeparator":"","_EventTimeRangeSeparator":"","_EventOrganizerID":[],"_EventVenueID":[],"_OrganizerEmail":"","_OrganizerPhone":"","_OrganizerWebsite":"","_VenueAddress":"","_VenueCity":"","_VenueCountry":"","_VenueProvince":"","_VenueState":"","_VenueZip":"","_VenuePhone":"","_VenueURL":"","_VenueStateProvince":"","_VenueLat":"","_VenueLng":"","_VenueShowMap":false,"_VenueShowMapLink":false,"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-4393","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticias"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.enf.ufmg.br\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4393","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.enf.ufmg.br\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.enf.ufmg.br\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.enf.ufmg.br\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.enf.ufmg.br\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=4393"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.enf.ufmg.br\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4393\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7897,"href":"https:\/\/www.enf.ufmg.br\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4393\/revisions\/7897"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.enf.ufmg.br\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=4393"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.enf.ufmg.br\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=4393"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.enf.ufmg.br\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=4393"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}