A professora Deborah Carvalho Malta, do Departamento Materno-Infantil e Sa\u00fade P\u00fablica da Escola de Enfermagem da UFMG, participou de atividades da 17\u00aa Confer\u00eancia Europeia de Sa\u00fade P\u00fablica realizada em Lisboa, Portugal, entre os dias 12 e 15 de novembro. O tema da confer\u00eancia foi \u201cNavegando nas ondas da sa\u00fade p\u00fablica europeia: explorando um mar de inova\u00e7\u00e3o\u201d.<\/p>\n
Durante o painel sobre Inova\u00e7\u00f5es em IA para a sa\u00fade, a professora Deborah abordou sobre \u201cIntelig\u00eancia artificial para prever estimativas de atividade f\u00edsica em pequenas \u00e1reas geogr\u00e1ficas\u201d. Ela destacou que os m\u00e9todos de estimativa em pequenas \u00e1reas s\u00e3o desafiadores, mas a utiliza\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial pode melhorar a precis\u00e3o das estimativas em n\u00edveis mais desagregados, otimizando a vigil\u00e2ncia epidemiol\u00f3gica.<\/p>\n
A pesquisa utilizou t\u00e9cnicas de machine learning para identificar clusters de vulnerabilidade em belo Horizonte e identificou que em \u00e1reas de maior vulnerabilidade, as pessoas praticam menos atividade f\u00edsica, o que pode apoiar pol\u00edticas e programas de promo\u00e7\u00e3o da sa\u00fade que incentivem a atividade f\u00edsica.<\/p>\n
A professora apontou a import\u00e2ncia do uso da intelig\u00eancia artificial para prever estimativas de fatores de risco para doen\u00e7as cr\u00f4nicas n\u00e3o transmiss\u00edveis em pequenas \u00e1reas. \u201cA pesquisa sugere que inqu\u00e9ritos nacionais, mesmo com um n\u00famero reduzido de entrevistas por setor censit\u00e1rio, podem ser utilizados para prever riscos e resultados de sa\u00fade em pequenas \u00e1reas\u201d.<\/p>\n
Al\u00e9m da palestra, Deborah Malta apresentou outros dois trabalhos: \u201cDesnutri\u00e7\u00e3o, sobrepeso e obesidade: as duas faces da desnutri\u00e7\u00e3o no Brasil entre 1990 e 2029\u201d e \u201cAgenda 2030 para o desenvolvimento sustent\u00e1vel nos pa\u00edses de l\u00edngua portuguesa, desigualdades nos indicadores”.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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