A professora Deborah Carvalho Malta, do Departamento Materno-Infantil e Saúde Pública da Escola de Enfermagem da UFMG, participou de atividades da 17ª Conferência Europeia de Saúde Pública realizada em Lisboa, Portugal, entre os dias 12 e 15 de novembro. O tema da conferência foi “Navegando nas ondas da saúde pública europeia: explorando um mar de inovação”.
Durante o painel sobre Inovações em IA para a saúde, a professora Deborah abordou sobre “Inteligência artificial para prever estimativas de atividade física em pequenas áreas geográficas”. Ela destacou que os métodos de estimativa em pequenas áreas são desafiadores, mas a utilização de inteligência artificial pode melhorar a precisão das estimativas em níveis mais desagregados, otimizando a vigilância epidemiológica.
A pesquisa utilizou técnicas de machine learning para identificar clusters de vulnerabilidade em belo Horizonte e identificou que em áreas de maior vulnerabilidade, as pessoas praticam menos atividade física, o que pode apoiar políticas e programas de promoção da saúde que incentivem a atividade física.
A professora apontou a importância do uso da inteligência artificial para prever estimativas de fatores de risco para doenças crônicas não transmissíveis em pequenas áreas. “A pesquisa sugere que inquéritos nacionais, mesmo com um número reduzido de entrevistas por setor censitário, podem ser utilizados para prever riscos e resultados de saúde em pequenas áreas”.
Além da palestra, Deborah Malta apresentou outros dois trabalhos: “Desnutrição, sobrepeso e obesidade: as duas faces da desnutrição no Brasil entre 1990 e 2029” e “Agenda 2030 para o desenvolvimento sustentável nos países de língua portuguesa, desigualdades nos indicadores”.